Imagem transformada em informação operacional.
Integramos visão computacional a eventos reais do sistema, associando imagem, contexto e metadados em pipelines executados localmente ou de forma híbrida.
Detecção e classificação
Modelos de visão podem detectar e classificar objetos, veículos ou outras classes definidas pelo projeto. O resultado pode ser associado ao evento original e persistido junto com as evidências.
OCR e leitura de placas
Quando aplicável, OCR e reconhecimento de placas podem fazer parte do fluxo de evidências. A arquitetura considera recorte, qualidade da imagem, múltiplas capturas e tratamento de resultados.
Execução local
Processamento pode ser realizado em CPU, GPU ou aceleradores de IA no edge. O objetivo é equilibrar latência, consumo, precisão, resolução e custo de hardware.
Integração com aplicações
Resultados de visão podem alimentar dashboards, bancos, filtros, alertas, relatórios e APIs, evitando que a etapa de IA fique isolada do restante da operação.
Dúvidas comuns
A IA precisa rodar na nuvem?
Não. Muitos cenários podem rodar localmente, dependendo do modelo, resolução, hardware e desempenho necessário.
É possível salvar múltiplas imagens por evento?
Sim. O sistema pode manter capturas anteriores, atual e posteriores, conforme o caso de uso.
O resultado da visão pode ser consultado depois?
Sim. Classes, scores, identificadores e outros metadados podem ser persistidos junto ao evento.